População Quantidade fixa de indivíduos da população. Mínimo: 1
Ex: 10 para dez indivíduos.
Aviso: Ideal manter esse número abaixo ou igual a 10000 para não crashar o site.

Forma de seleção Escolhe a forma como a seleção do indivíduo dominante ocorrerá.
- Elitismo: O melhor indivíduo cruzará com todos os outros.
- Roleta: Se uma população estagnar durante X gerações, a mutação aumenta. Após esse incremento, a estagnação zera.
- Torneio: Similar à acumulativa. Porém, se o incremento total atingir um teto, ela reiniciará.

Geração inferior dos genes Lista de N termos com o limite inferior de cada gene para a geração de novos indivíduos. A lista deverá ser separada por ";". Caso algum valor seja nulo, ele será o valor do limite respectivo, ou -100 caso ele não exista.
Exemplo para 2 genes (N = 2):
Ex: "0; -10000": Em gerações de novos indivíduos, os menores valores possíveis para os genes 1 e 2 são 0 e -10000, respectivamente.

Geração superior dos genes Lista de N termos com o limite superior de cada gene para a geração de novos indivíduos. A lista deverá ser separada por ";". Caso algum valor seja nulo, ele será o valor do limite respectivo, ou 100 caso ele não exista.
Exemplo para 2 genes (N = 2):
Ex: "25; 5": Em gerações de novos indivíduos, os maiores valores possíveis para os genes 1 e 2 são 25 e 5, respectivamente.

Escape A não ser quando especificado no código da função, ela retornará esse valor caso o resultado seja indefinido. Ideal deixar esse número próximo de "menos infinito" para não conflitar com outros valores.
Ex: -9999999 será o valor que a função retornará caso ela tente dividir por 0 ou efetuar logaritmos de números negativos.

Tempo de geração Quantidade do tempo, em milisegundos, de renderização das gerações. Nulo para ser instantâneo
Ex: 300 para 0.3 segundos.

Redimensionamento Quantidade de indivíduos visíveis nos gráficos do melhor indivíduo e da margem de erro
Ex: 2000 para os 2000 indivíduos mais recentes.

Quantidade de pontos O programa modelará a função inicialmente (caso só haja um gene) com essa quantidade de pontos, espaçados igualmente entre os limites mínimo e máximo da função (-1000 e 1000, se não houver).
Ex: 500 utilizará 500 pontos para modelar a função.
Aviso: Para evitar crashar o site, favor deixar o valor igual ou abaixo de 10000.
VALOR IDEAL: 1000

Margem de Erro Valor a ser comparado no gráfico de Margem de Erro
Ex: 30 compara o melhor indivíduo atual com o valor 30

Gerações visíveis Quantidade de gerações que serão representadas no gráfico. Para um gene apenas, todos os indivíduos das ultimas N gerações serão mostrados no gráfico.
Ex: 5 mostrará todos os indivíduos das últimas 5 gerações.
Aviso: Por questões de desempenho, recomenda-se que o total de pontos mostrados (gerações visíveis * população) não seja maior que 100.
VALOR IDEAL: 5

Quantidade de genes Quantidade de genes de cada indivíduo, isto é, de variáveis da função
Ex: 8 para oito variáveis.

Prob. de mutação de cada gene Lista de N termos com a probabilidade de mutação de cada gene. A lista deverá ser separada por ";". Ela será reajustada para que cada termo corresponda a uma probabilidade. A soma das probabilidades sempre será 1.
Exemplos para 2 genes (N = 2):
Ex: "0.3; 0.7": = (30%, 70%). 30% de chance de mutar o primeiro, 70% de mutar o segundo.
Ex: "3; 7": = (30%, 70%).
Ex: "1; 1": = (50% a 50%).
Ex: "1; 0": = (100%, 0%).
Ex: "4": = (100%, 0%). Termos a menos: O restante será igual a 0%.
Ex: "2; 3; 4": = (40%, 60%). Termos a mais: Considera-se apenas os N primeiros.

Prob. de mutação de X genes Lista de N termos com a probabilidade de X genes serem mutados de uma vez. A lista deverá ser separada por ";". Ela será reajustada para que cada termo corresponda a uma probabilidade. A soma das probabilidades sempre será 1. Geralmente, probabilidades assim seguem a Curva de Gauss, isto é, há mais chance de metade dos genes serem mutados do que todos ou apenas um (sempre algum gene será mutado).
Exemplos para 2 genes (N = 2):
Ex: "0.3; 0.7": = (30%, 70%). 30% de chance de mutar apenas um gene, 70% de mutar os dois.
Ex: "3; 7": = (30%, 70%).
Ex: "1; 1": = (50% a 50%).
Ex: "0; 1": = (0%, 100%) (sempre muta os dois).
Ex: "4": = (100%, 0%). Termos a menos: O restante será igual a 0%.
Ex: "2; 3; 4": = (40%, 60%). Termos a mais: Considera-se apenas os N primeiros.

Probabilidade de Catástrofe Chances de ocorrer uma catástrofe, seguindo as orientações do modelo selecionado. Quando uma catástrofe ocorrer, os indivíduos não sofrem mutações. Nulo para ela nunca ocorrer.
Ex: 0.001 para 0.1% de chances de ocorrer a catástrofe.

Tipo da Catástrofe Escolhe a forma como a catástrofe ocorrerá. Para todas as formas, se a quantidade fornecida for igual ou maior à quantidade de indivíduos, todos, menos o melhor, serão substituídos.
- Mais apto: Os N piores indivíduos (exceto o melhor) serão substituídos.
- Praga: Os N melhores indivíduos (exceto o melhor) serão substituídos.
- Disruptiva: Os N indivíduos medianos (exceto o melhor) serão substituídos. Se N e a quantidade de indivíduos tiverem a mesma paridade, os N indivíduos serão exatamente o centro da lista. Caso contrário, eles se aproximarão do pior.
- Estabilizadora: Os N indivíduos extremais (exceto o melhor) serão substituídos, isto é, os N/2 melhores e os N/2 piores. Caso N seja ímpar, mata os (N+1)/2 piores e os (N-1)/2 melhores.

N mortos pela catástrofe MAIS APTO/PRAGA/DISRUPTIVA/ESTABILIZADORA: Determina quantos serão mortos pela catástrofe. Se o número fornecido for maior que o número de indivíduos, a catástrofe matará todos, menos o melhor.
Ex. MAIS APTO: 4 para matar os 4 piores indivíduos.
Ex. PRAGA: 7 para matar os 7 melhores indivíduos, exceto o melhor.
Ex. DISRUPTIVA: 3 para matar os 3 indivíduos medianos, exceto o melhor.
Ex. ESTABILIZADORA: 7 para matar os 7 melhores indivíduos, exceto o melhor.

Limite inferior dos genes Lista de N termos com o limite inferior de cada gene, isto é, ele nunca será menor que esse valor. A lista deverá ser separada por ";". Deixe algum valor nulo para não haver limite.
Exemplo para 2 genes (N = 2):
Ex: "-100; 0": O primeiro gene terá seu menor valor possível igual a -100, enquanto o segundo será 0 ou positivo.

Limite superior dos genes Lista de N termos com o limite superior de cada gene, isto é, ele nunca será maior que esse valor. A lista deverá ser separada por ";". Deixe algum valor nulo para não haver limite.
Exemplo para 2 genes (N = 2):
Ex: "50; 0": O primeiro gene terá seu maior valor possível igual a 50, enquanto o segundo será 0 ou negativo.

Mutação base Base da variabilidade genética.
Ex: 0.5 incrementa, a princípio, 0.5 no gene.

Prob. Mutação positiva Probabilidade da mutação ser para mais (ideal: 50%).
Ex: 0.7 para 70% de chance.

Tipo da mutação Escolhe a forma como a mutação ocorrerá. Para definir quantos e quais genes serão mais mutáveis, altere os valores da seção "Genética".
Para todas as formas abaixo, a probabilidade de mutação positiva se aplica.
- Padrão: O gene será mutado exatamente pela mutação base.
- Acumulativa: Se uma população estagnar durante X gerações, a mutação aumenta. Após esse incremento, a estagnação zera.
- Acumulativa limitada: Similar à acumulativa. Porém, se o incremento total atingir um teto, ela reiniciará.
- Caótica: A mutação base se torna aleatória.

Estagnação Quantidade de gerações necessárias para configurar uma estagnação.
Ex: 50 para estagnação após 50 gerações com o mesmo máximo.

Incremento da mutação Em quanto a mutação base será incrementada.
Ex: 0.1 para a Mutação base aumentar em 0.1.

Teto da mutação Limite da mutação.
Ex: 100 para que, se com o incremento a mutação chegar a 100, então ela reiniciará.

Lim. inf. da mutação Lista de N termos positivos com o limite inferior da mutação de cada gene. A lista deverá ser separada por ";". Caso algum valor seja nulo, ele será 0.
Exemplo para 2 genes (N = 2):
Ex: "0; 3": A mutação mínima do primeiro gene é 0, enquanto que, a do segundo, é 3.

Lim. sup. da mutação Lista de N termos positivos com o limite superior da mutação de cada gene. A lista deverá ser separada por ";". Caso algum valor seja nulo, ele será o valor do teto da mutação.
Exemplo para 2 genes (N = 2):
Ex: "10; 100": A mutação máxima do primeiro gene é 10, enquanto que, a do segundo, é 100.